學歷背景:目前在 Harvard Medical School — PhD in Biomedical Sciences
台大醫學系畢業 工作6年
購買課程: 3期(初階.中階.高階課程)
加入克蕾爾資料分析家教課的原因
身為 Harvard Medical School 的 PhD 學生,我的研究需要處理大量臨床數據與病患紀錄。
這些資料龐雜且格式不一,以前我常花上整天清理資料、跑統計或處理報告的圖表。
每當要撰寫 essay 或 dissertation,最困難的部分總是資料分析——不是因為我不懂統計,而是因為不知道怎麼讓分析更精準、有效率。那段時間我幾乎每天都加班到深夜,焦慮又疲憊。
課程優勢
加入 Claire Herbert 的 Data Science Tutor Class 後,一切變得清楚而有系統。
Claire 從基礎教起,幫我重新建立資料分析的整體架構:
Beginner 初階課程:從 R.Python 基礎語法、資料處理、SQL 入門開始,讓我能快速掌握工具操作。
Intermediate 中階課程:學會如何整理臨床資料、進行資料視覺化、建立簡單的機器學習模型,真正理解統計背後的邏輯。
Advanced 進階課程:進入高階機器學習與深度學習應用,學會如何部署模型、驗證準確率,甚至能將成果直接應用在我的醫學研究中。
課程最大的特點是能把理論變成實戰。老師不只是教程式,而是根據我的研究題目設計專屬練習。
例如,她教我如何用真實病患資料建立預測模型,幫助我分析疾病風險。
學習成果
上完課後:
能夠熟練地清理資料、建立模型、視覺化結果。
以前我需要5天完成的分析,現在只要1天就能完成,而且結果更有效。
在 dissertation 中,成功建立了基於機器學習的疾病風險預測模型,哈佛指導教授很喜歡,甚至建議我投稿到學術期刊。
更重要的是,我開始享受資料分析這件事,從焦慮轉為自信
推薦對象
在 美國、英國或歐洲攻讀 PhD 的醫學、生物科學或公共衛生或非資工領域的同學
想提升資料分析、機器學習、統計建模實力的研究者
為 dissertation 或 essay 分析卡關的學生
Claire Herbert 像是我的研究 co-pilot, 老師幫助我把混亂的資料變成清晰的故事,也讓我在研究過程中重新找到動力。
by Emily
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立刻報名資訊
報名信箱: claireenglishgroup@gmail.com
課程名稱: Claire Herbert Data Science Tutor Class
課程內容: Beginner / Intermediate / Advanced 三階段系統課程
適合地區: 美國、英國、加拿大、歐洲任何地區 碩士班 博士班的 同學皆可線上上課
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讓你的研究從數據開始,變得更有力量。
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